近十幾年來，硅谷的科技投資商和企業(yè)家執(zhí)迷于社交媒體和移動 app ，它們幫助人們尋找新朋友、打車回家或眾包一個產(chǎn)品或一部電影的評論。如今，硅谷找到了下一個新的引爆點。而且它不需要人們「點贊」。

硅谷的新紀元以人工智能和機器人為中心，許多人相信這次轉(zhuǎn)變最終會在個人電腦產(chǎn)業(yè)或商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生規(guī)模化收益，而先前這兩個時代將計算機技術(shù)傳播至全球。計算機已經(jīng)開始說話、傾聽和睜眼看世界，而且長出了腿、翅膀和輪子，從而可以無拘無束地在世界上行動。

這一轉(zhuǎn)變在美國勞氏公司 (Lowe's) 本月的家庭裝修商店里得到驗證，當時，由波薩諾瓦機器人公司 (Bossa Nova Robotics) 開發(fā)的原型車庫檢查器在這家店里悄然無聲地滑過通道，并使用計算機視覺自動完成一份人類幾個世紀以來手工完成的任務(wù)。

這個機器人能熟練地自動給顧客讓路，避開走道上始料不及的障礙物，用柔和的鳥鳴啁啾聲提醒人們它的出現(xiàn)。它以悠閑的節(jié)奏從走道中間滑下時，能識別貨架上的條形碼，并使用激光器檢查哪些物品脫銷了。

硅谷的金融家和企業(yè)家正在以極大的熱情鉆研人工智能。硅谷這片區(qū)域現(xiàn)在至少有 19 家設(shè)計自動駕駛汽車和貨車的公司，而五年前只有少數(shù)幾家。另外還有超過六類的移動機器人正處于商業(yè)化中，包括機器侍者和航拍無人機。

「我們見證了機器人投資的緩慢積累，然后突然爆發(fā)——似乎有十二家公司保證大規(guī)模投資輪，關(guān)注特定機器人領(lǐng)域的商機。」Martin Hitch 說。他是 Bossa Nova （在美國舊金山有基地）的首席執(zhí)行官。

根據(jù)市場研究公司 CB Insights 的數(shù)據(jù)，對人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資從 2011 年的 1.45 億美元上升到 2015 年的 6.81 億美元，漲了四倍以上。據(jù) CB Insights 估計，今年新的投資將達到 12 億美元，比去年增加了 76% 。

「無論何時只要出現(xiàn)一種新的觀點，硅谷就會蜂擁而來，緊抓不放。」 Jen-Hsun 說。他是芯片制造商 Nvidia 的首席執(zhí)行官。Nvidia 為視頻游戲業(yè)務(wù)制造圖片處理器，但是去年毅然決然地轉(zhuǎn)型于人工智能應(yīng)用程序。「但是，你不得不等待好的想法，而好的想法不會每天都出現(xiàn)。」

相比之下，對社交媒體創(chuàng)業(yè)公司投資在驟降之前于 2011 年達到最高點。那一年，風險投資公司達成了 66 比關(guān)于社交媒體的交易，投入了24 億美元。根據(jù) CB Insights ，到今年目前為止，對社交媒體只有十次投資，共計 690 萬美元。上個月，全球最大的職業(yè)社交網(wǎng)站領(lǐng)英 (LinkedIn) 被微軟以 262 億美元收購，此事突顯出社交媒體已經(jīng)成為了一個飽和的市場板塊。

甚至硅谷最大的社交媒體公司現(xiàn)在也進入人工智能領(lǐng)域，就和其它科技巨頭一樣。 Facebook 正使用人工智能改善其產(chǎn)品。谷歌不久將與亞馬遜的 Echo 和蘋果的 Siri 競爭，這些人工智能設(shè)備伴有一款能在家里傾聽、回答問題和下電子商務(wù)訂單的設(shè)備。微軟總裁 Satya Nadella 最近出現(xiàn)在阿斯彭理念大會 ( Aspen Ideas Conference)，號召人類與人工智能系統(tǒng)協(xié)作，用設(shè)計出來的機器增強人類。

汽車工業(yè)也在硅谷建立了營地，從而學習如何制造能自動為你駕駛的汽車。科技公司和汽車公司都聲稱，日益強大的傳感器和人工智能軟件將能夠讓汽車在十年后就能一鍵啟動自動駕駛——盡管最近特斯拉交通事故引發(fā)了一個疑問：自動駕駛技術(shù)取代人類司機會有多快？

硅谷的人工智能新紀元強調(diào)硅谷不失時機地重塑自己和快速追隨最近科技動態(tài)的能力。

「這是硅谷文化的核心，它可以一直追溯到淘金熱時期 (Gold Rush) 。」長期技術(shù)觀察員和奇點大學教員 Paul Saffo 說「硅谷建立在這樣的思想之上，即總是有重新開始，找到新起點的道路。」

科技變革刺激人才涌入競爭激烈的人工智能領(lǐng)域。

「這是荒謬的。」 Richard Socher 說。他是軟件制造商 Salesforce 的首席科學家，在斯坦福大學開設(shè)被稱為深度學習的機器智能技術(shù)的課程。「因為現(xiàn)在的學生對人工智能知之甚少，想讓學生中途退課的人是極其之多」

硅谷追求再次創(chuàng)造，這可追溯到 20 世紀70 年代中期，當時它從航空業(yè)嚴重衰退的灰燼中冉冉升起的初期，成為生產(chǎn)記憶芯片、視頻游戲和數(shù)碼手表的消費電子制造中心。20 世紀 90 年代早期萎靡不振的個人計算機市場被隨后的萬維網(wǎng) (World Wide Web) 和網(wǎng)絡(luò)消費者的全球擴張取代。

十年后的 2007 年，就在移動手機的創(chuàng)新即將從硅谷轉(zhuǎn)移到歐洲和亞洲時，蘋果推出了第一代 iPhone ，重新調(diào)整移動通信市場，并確保硅谷——至少對下一代——仍然是世界的創(chuàng)新中心。

在最新的這場變革中，人工智能的一些新觀點首先出現(xiàn)在加拿大的認知科學家和計算機科學家（例如：Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio 和 Yann LeCun）的過去十年的工作中。他們?nèi)耸巧疃葘W習這種新技術(shù)的先驅(qū)。深度學習是一種機器學習方法，能非常有效地應(yīng)對模式識別的挑戰(zhàn)，比如視覺和語音。在對人腦工作原理的整體了解的基礎(chǔ)上建立模型，深度學習幫助技術(shù)員在廣泛的人工智能領(lǐng)域里迅速地取得進步。

人們熱烈討論著人工智能的繁榮將走多遠。對于一些技術(shù)員，今天的科技進步為不久將擁有人類水平的智能的真正聰明的機器奠定了基礎(chǔ)。

然而，硅谷在投入人工智能之前就已經(jīng)面對過錯誤。在 二十世紀 80 年代，早期的那一批企業(yè)家還相信人工智能是未來的浪潮，會帶來一批創(chuàng)業(yè)公司。當時那些創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品只有少許的商業(yè)價值，所以商業(yè)熱情歸于失望寂滅，造成了如今稱為「人工智能寒冬」的階段。

人工智能當前的復蘇不會是曇花一現(xiàn)，幾位投資者說，他們相信在新的效率和新的應(yīng)用程序方面，其經(jīng)濟潛力是巨大的。

「不會再有一次新的寒冬。」 Shivon Zilis 說。他是 Bloomberg Beta 的投資者，專注于機器智能創(chuàng)業(yè)公司。

John Shoch 是位于加利福尼亞州帕羅奧圖的投機公司 Alloy Ventures 的資深風險投資家，他說，深度學習對人工智能公司的成功可能性有重要的意義。他說「你拿到一套新的工具，可以去深入研究一系列新的問題，這將讓你拓展應(yīng)用的邊界。」

對其他人而言，比如 Jerry Kaplan ， 20 世紀 80 年代他幫助成立了兩家人工智能公司—— Symantec 成為一家證券公司，Teknowledge 最終倒閉了——硅谷的新熱情是令人不安的，因為其表現(xiàn)出一種盲目的樂觀，這和更早時期的情況是相似的，人工智能被過度寄予希望，最后沒有發(fā)展起來。

「面對硅谷對人工智能的熱情，我有時躊躇不前，感覺自己就像是福音派例會中的無神論者。」他說。

文章來源：今日頭條